AI・機械学習による故障予知サービス MMPredict 製造計画に合わせた効果的な対策を

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概要：AI・機械学習による設備の予知保全を実現！ダウンタイム・ゼロに

「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し、故障予知を行います。
異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。
特許取得済みの知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。

正常状態をモデル化	複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。
定周期で自動判定	正常モデルと最新の稼働データとの乖離度から、故障予兆を検知。担当者にメールで予知結果を通知。
故障箇所を推定	予兆を検知した場合、その予兆に関するセンサーの寄与度情報を表示。それにより、故障箇所の推定をサポート。
知見追加学習機能（特許取得済）	AI・機械学習による故障予知結果に対し、技術者の知見を追加学習可能。使用しながら、故障予兆検知の精度向上が可能。

【追加学習前】
AIが、正常期間のデータを機械学習した正常モデルをもとに、故障予兆を検知。
その中で、技術者が見て、故障の予兆ではなく、正常動作の範囲内のものを追加学習させる。

【追加学習後】
追加学習した動作を正常と認識するため、不要な検知を削減。検知精度が向上。

装置から収集したデータを監視・AI分析することで故障を予知し、故障箇所を推定して管理者にメールで通知します。

内蔵されたモーターの動きから装置の故障を予知するモーターモデル、単体の装置の故障予知を行うプロダクトモデルの2種類をご用意しました。

お客様が収集されたデータをもとに分析アルゴリズムを開発・検証し、本サービスを開始します。