概要：
AIや画像処理の知識不要で、簡単導入可能な画像判定サービス
AI画像判定サービス「MMEye」は、弊社の技術やノウハウを体系化したAI「Paradigm」を搭載した、製造現場でリアルタイムにAI画像判定を可能にするサービスです。
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MMEye特設サイト
本サービスを更に深堀り！こちらもぜひご確認ください。
MMEyeデモサイト
AR技術を活用した、製造ラインの判定イメージを公開中！
スマートフォンでも体感いただけます。
特長1：エッジ端末を活用したリアルタイムAI外観検査を実現
- エッジ端末を利用することで、現場でリアルタイムに画像判定。
- 人の目に頼らず、AI技術（ディープラーニング）と独自の前処理技術を用いて複雑なパターンも人並みに精度よく自動判定。
- AIの専門知識がなくても、GUIから簡単に最適化の実行が可能。
- ロボット・排出機構連携も得意。
特長2：使えば使うほど賢くなる！当社独自技術
- 正常な画像のみで、異常や不具合を判定可能。
- 類似度の低いものを自動抽出することで、データ分類の手間を削減。
- サンプル画像の自動生成技術で、画像収集にかかる時間を短縮。
適用事例：様々な分野に応用可能なAI画像認識技術
異物混入検査
ジャムなどの加工食品の中に混入した、金属探知機で見つけられない異物は人の目しか頼れない？
トッピング検査
お弁当等の盛り付け検査、人手でやっていませんか？
個数カウント
個体差？包装の光沢？画像判定の障害に悩んでいませんか？
食品検査
個体差が大きな食品の判定。自動化を諦めていませんか？
その悩み、AI画像判定のMMEyeなら解決できます。
導入事例
画面イメージ：外観検査の判定ルールはクラウドで構成
サンプル一覧画像
※図をクリックすると大きい画像が表示されます。
MMEye、判定ルール作成段階の検証結果画面
この画面上で、作成した判別モデルの判別精度の確認ができます。確認後、判別モデルをエッジ端末にコピーし、現場での検査が可能になります。
※ 画面イメージは開発中のものです。予告なく変更する場合がございますので、予めご了承ください。
ホワイトペーパーダウンロード
【NEW 2020.06 UP】
AIを活用した画像判定システムが生み出す、真の検査工程効率化とは？
画像による判定は省人化や検査効率向上の効果を生みますが、AI判定だけで満足ですか？検査工程の真の効率化についてご紹介します。
AIを活用して、食品工場などにおける目視検査を効率化する方法
従来のカメラ検査では難しかった個体差の大きな対象物の検査。AI画像判定を活用した課題解決のポイントをご紹介します。